량원펑의 펀드 하이-플라이어는 2019년부터AI개발을 위한 칩을 비축하기 시작해 거대언어모델(LLM)을 훈련할 수 있는 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU) 약 1만개를 확보해AI칩 클러스터를구축했다.

이후 2023년 11월 딥시크는 첫 번째 오픈소스AI모델 '딥시크 코더'를 공개했고, 지난해 5월에는 한층.

기존 주주가치를 훼손하면서 특정 사업부문을 분리해 상장한 것과 본질적으로 다르다는 설명이다.

LG CNS는 이번 상장이 디지털전환(DX) 시장 선점을 위한 전략적 포석이라고 보고 상장은 불가피한 선택이라는 입장이다.

LG CNS는 공모자금으로AI(인공지능)와 클라우드 등.

2022년 말 챗GPT 등장 이후 시장 저변에 당연하게 깔린 생각은 수십 억 달러를AI칩에 투자해야만 고성능AI를구축할 수 있다는 것이었다.

고성능AI칩은 엔비디아가 독점으로 공급하는 수준이었는데, 수요가 폭증하며 칩 개당 가격은 3만~5만 달러(약 4,000만~7,000만 원)까지 뛴 상태다.

미국 기업들은AI모델구축에 수십억 달러를 쏟고 있다.

딥시크가 저성능 반도체로도 경쟁력 있는AI모델을 개발했다는 소식에AI반도체 대장주 엔비디아 주가는 급락했다.

엔비디아 주가는 이날 16.

시가총액은 약 5890억 달러(약 847조원) 감소했다.

번스타인의 반도체 애널리스트인 스테이시 라스곤은 ‘딥시크는AI구축의 종말인가’라는 보고서에서 “종말이 아니다”고 글을 적었다.

딥시크가 AI 학습 비용을 절감할 방법을 찾았을지 모르지만, AI 수요는 계속 급증하고 있으며 기술 기업들은 여전히 더 많은 컴퓨팅 성능을 필요로 한다고.

예컨대 언어 모델 라마를 개발하는 페이스북 모회사 메타플랫폼의 경우 올해 데이터 센터 등AI인프라구축에 최대 650억 달러(93조원)를 투자할 계획이라고 밝힌 바 있는데 비용이 훨신 적게 드는 방식으로 재고할 수도 있다는 얘기다.

딥시크 영향으로 대형 반도체 제조업체인 브로드컴도 이날 17.

이는 메타가 최신AI기술을구축하는 데 지출한 금액의 약 10분의 1 수준이다.

이 주장이 사실이라면, 미국 빅테크(기술 대기업)들이AI개발에 투자해 온 어마어마한 자금의 근거가 흔들리게 된다.

또 딥시크는 기술을구축한 방법을 설명한 연구 논문에서, 선도적인AI기업들이 시스템을 훈련시키기.

▲ 주간AIPRISM* 맞춤형 주간 경제 브리핑 * 편집자 주 : ‘AIPRISM’(Personalized Report ＆ Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한.

EU·싱가포르 등이 추진 중인 국가 양자암호통신망구축사업 참여가 기대되는 가운데, 정부의 대규모 투자 지원으로 첨단산업 육성이 가속화될.

또한, 생성형AI분야의 유망 스타트업 투자에 주력하는 한편 공급망 최적화와 물류 시스템에AI활용을 계획해 미래 성장 전략을구축하고 있다.

한국무역협회 보고서에 따르면 국내AI시장 규모는 2030년 약 153억 달러(한화 약 22조 3,000억 원)에 달할 것으로 전망된다.

같은 기간 글로벌AI시장은 약 8.

미국 기업들은AI모델구축에 수십억 달러를 쏟고 있다.

딥시크가 저성능 반도체로도 경쟁력 있는AI모델을 개발하자AI반도체 대장주 엔비디아 주가는 급락했다.

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엔비디아 주가는 이날 16.

시가총액은 약 5890억 달러(약 847조원) 줄었다.