챗GPT와 유사한 성능을 가진 대
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최근,챗GPT와 유사한 성능을 가진 대규모 언어 모델 '딥시크-V3'를 약 600만 달러 미만의 비용으로 개발했다고 발표해 큰 화제를 모았다.
이 개발 비용은 기존의 미국 AI 기업들이 요구하는 비용과 비교했을 때 혁신적으로 낮은 수준이며, 산업 전반의 비용 효율성에 대한 새로운 논의의 출발점이 되고 있다.
이 제품은챗GPT개발사 오픈AI의 최신 모델 o1보다 뛰어난 성능을 보인 것으로 알려졌다.
이에 따라챗GPT의 아성을 흔들며 미국 애플 앱스토어에서 무료 다운로드 앱 부분 1위를 기록했다.
관련 업계에서는 AI개발에 막대한 비용을 투입한 빅테크에 비해 훨씬 적은 비용이 투입된 것으로 추정하고.
앞서 중국의 AI 스타트업 딥시크가 경쟁력이 높은 저비용 AI 모델을 개발하고 미국 애플 앱스토어 무료 앱 다운로드 순위에서챗 GPT를 제치고 1위에 올라섰다는 소식에 밤사이 엔비디아를 중심으로 AI 관련주에 대한 과격한 투매 현상이 발생한 바 있다.
(사진=비즈니스 인사이더).
2022년 오픈AI가챗GPT를 출시한 이후 매출은 200% 이상 증가해 1260억 달러를 기록했다.
하지만 딥시크가 저가형 반도체로도 고성능 AI 모델을 출시하자 업계에 지각 변동이 예고됐다.
딥시크의 추론 모델 R1은 미국 오픈AI가 지난달 말 출시한 o1에 필적하는 것으로 평가된다.
LG전자는 임직원을 대상으로챗GPT교육 프로그램을 신설했다.
생성형 AI 입문과정부터챗GPT, GPTs(챗봇) 등을 실제 업무에서 활용할 수 있는 방법을 알려주는 교육이다.
강의 개설 2일 만에 약 1000명이 교육을 신청했다.
교육 과정은 초·중급으로 구분해 임직원 각자가 본인의 실력에 맞춰 필요한 교육을.
이날 엔비디아 주가 급락은 중국 딥시크가 미국챗GPT에 대응할 수 있는 서비스를 출시했다는 소식이 전해진 여파다.
딥시크는 600만달러 미만의 비용으로 두 달 만에 오픈소스 AI 모델 ‘딥시크-R1′을 개발했다고 주장하고 있다.
이는 메타가 최신 AI 모델인 라마(Llama)3에 투입한 훈련 비용의 10분의 1.
딥시크는 최근 내놓은 AI 챗봇이 낮은 비용으로도 오픈AI의챗GPT에 필적하는 성능을 냈다는 평가를 받으면서 시장의 관심을 촉발했다.
이에 따라 미국 빅테크 주식이 과대 평가된 게 아니냐는 지적이 나오면서 엔비디아 등 AI 연관 주요 기업의 주가는 폭락했고, 이는 나스닥 등 미국 증시 전반에.
같은 해 12월에는챗GPT와 결합한 음성 비서 '시리'가 공식 배포되면서 애플 인텔리전스의 핵심 기능이 더욱 구체화됐다.
애플 인텔리전스는 초기에 영어만 지원해 다소 제한적이라는 평가받았으나 올해 한국어·독일어·이탈리아어·포르투갈어·베트남어 등 5개 언어를 추가로 지원한다.
미 정부는 국가 안보를 이유로 중국에 반도체 수출을 제한했고 빅테크 기업은 AI 개발에 천문학적인 돈을 투자한 가운데, 딥시크가 고성능 칩을 사용하지 않고서도 저비용으로챗GPT에 필적하는 생성형 AI 모델을 개발했기 때문이다.
27일(현지시간) 뉴욕타임스(NYT)와 월스트리트저널(WSJ) 등 미 언론 보도를.
챗GPT개발사 오픈AI의 최신 모델 'o1'보다 뛰어난 성능을 보인 것으로 알려진 추론 모델 'R1'을 출시했다.
딥시크가 공개한 기술보고서에 따르면.
챗GPT와 맞먹는 경쟁력 있는 챗봇을 만들면서 미국 AI 칩 수출규제의 한계를 보여줬다"고 보도했다.
또한 "딥시크의 이런 충격이 빅테크업체가 AI.
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