성범죄변호사 인공지능(AI)은 이제 특정 전문가만의 기술이 아니다. 스마트폰 음성 인식, 번역 서비스, 추천 알고리즘 등 일상 속에서 자연스럽게 활용되고 있다. 이러한 흐름은 에너지 분야에서도 빠르게 확산되고 있다. 전력 수요 예측, 신재생에너지 발전량 예측, 발전소와 공장의 운전 최적화, 설비 고장 진단 등 AI의 활용 범위는 해마다 넓어지고 있다. 특히 태양광과 풍력처럼 변동성이 높은 에너지원이 늘어나면서, 이를 안정적으로 운영하기 위한 도구로 AI에 대한 기대는 더욱 커지고 있다. 에너지 시스템은 본질적으로 복잡하다. 전력은 저장이 어렵고 수요와 공급이 실시간으로 맞춰져야 하며, 기상 조건·연료 가격·정책 환경까지 다양한 요소가 동시에 작용한다. AI는 이러한 복잡한 문제를 다루는 데 강점을 가진다. 과거에는 경험이나 단순 통계에 의존하던 영역에서, 이제는 방대한 데이터를 활용해 더 정교한 예측과 판단이 가능해졌다. 날씨와 과거 발전 데이터를 학습해 발전량을 예측하거나, 공정 데이터를 분석해 에너지 낭비 구간을 찾아내는 사례가 대표적이다. 이는 비용 절감과 탄소 배출 저감에 동시에 기여할 수 있다. 그러나 AI 활용이 확대될수록 반드시 짚고 넘어가야 할 점도 있다. 가장 중요한 문제는 아직 AI가 물리 법칙을 스스로 이해하지 못한다는 사실이다. AI는 데이터를 통해 패턴을 학습할 뿐, 에너지 보존 법칙이나 효율의 한계 같은 자연의 기본 원리를 스스로 인식하지는 못한다..