극한 환경에서 버티는 내열합금 등 소재 설계에도 AI와 양자
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마약변호사 적용하는 시도가 나온다. 예를 들어 금속원소 중 5개를 선택하기만 해도 65만8008가지의 원소 조합이 나온다. 구성 비율을 5% 단위로만 변화시켜도 여기에 수백배를 곱한 가능성이 나오고 공정 조건 등이 조합되면 기하급수적으로 증가한다.
최근수 퀀텀인텔리전스 수석연구원은 "양자알고리즘은 기하급수적으로 넓은 영역을 탐색할 수 있다"며 "문제의 중요도에 따른 최적의 모델을 개발할 수 있을 것"이라고 말했다. 이어 "자기 분야 전문가와 양자 연구자의 협업이 중요한 시대가 될 것"이라고 덧붙였다.
미래 전략기술인 양자컴퓨터는 기존 고전컴퓨터(슈퍼컴퓨터)로는 계산이 너무 오래 걸려 사실상 해결이 불가능한 유형의 문제를 풀 수 있다. 신약과 화학물질 탐색 외에도 물류나 암호 해독 등 인류 기술 전반에서 한계를 돌파하는 데 기여할 것으로 기대된다.
양자컴퓨터는 특히 최적화 문제에 강점을 드러내기 때문에 유용할 것이라는 평가다. 배준우 KAIST 교수는 "우리가 아는 산업계 문제는 대부분 최적화 문제로 귀결된다"고 설명했다..
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